《MINITAB软件入门:最易学实用的统计分来自析教程》是高等教育出版社出版的图书，作者是吴令云。本书主要介绍了使用minitab软件进行参数估计、假设检验360百科、方差分析、回归分析、生存分析/可靠性、类别变量(属性数据)分析、过程控制以及图表分析等内容获雨。

• 书名 MINITAB软件入门:最易学实用的统计分析教程
• 作者 吴令云   
• ISBN 9787040345407
• 出版社 高等教育出版社

基本信息

　　作者:吴令云 吴家祺 吴诚鸥 吕红编

　　丛书名:应用统计学丛书

　　出版社:高等教育出版社

　　ISBN:9787040345407

　　上架时间:2012-2-9

　　出版日期:2012 年2月

　　开本来自:16开

　　页码:288

　　版次:1-1

内容简介

　　《minitab软件入门:最易学实用的统计分析教程》是minitab软件(中文版)的入门书，也是非统计专业大学生学习使用统计方法解决实际问题的敲门砖。书中详述了如何通过minitab软件方便地实施多种实用的统计方法，包括:同时控制两类错误的概率条件下选取最小样本量的方法、随机效应的方差分析、最佳子集回归、广义logistic回归模型的求解、多重对应分析、寿命回归等。为了适应非统价据验年束著操河气虽显计专业大学生的实际情况，本书相背林境控屋映殖棉以先以通俗的文笔介绍每种统计方法，然后讲述用软件实施统计方失运广端却妒候法的要领，再通过实例演示实施360百科统计方法的步骤，最后通过练习题达到巩固所学知识的效果。由第致道于本书避免理论推导，所用的中文版minitab软件通过菜单发布指令，避免满级前盐占发本遇到生僻的统计专业的英文术语，学习起来更为方便。

　　本书可作为高等院校理、工、农、医和给阿部分文科(例如经济管理类)的本专科大学生的教学用书或参开居鸡考书，也可以作为实际工作者使用奏席二深扩么误燃握若统计方法的工具书，同时还可以作为质量工程师职业资格考试的参考书和继续教育用书。

目录

　　《minitab软件入门:最易学实用的统计分析教程》

　　序言

　　前言

来自　　第一章预备知识 1

　　x1.1 统计基础知识回顾 1

　　1.1.1 总体与样本 1

　　1.1.2 常用分布 2

　　x1.2 minitab 功能简介 2

　　1.2.1 minitab 简介 2

　　1.2.2 注意事项 3

　　x1.360百科3 数据管理功能 4

　　1.3.1 生成工作表 4

　　1.3.2 数据菜单功能举例 5

　　1.3.3 计算能散控血菜单的部分功能 10

　　已元队歌错x1.4 minitab 的简单片统计功能 17

　　x1.5 关于minitab 教程和协助 17

　　1.5.1 \教程" 的用法 17

　　1.5.2 \协助" 的用法 18

　　小结 20

　　练历敌映排意结习题 20

　　.第二章参数估计 22

　　x2.1 正态总体均值的估计 23

　王端的目圆　2.1.1 已知方差对均值的估计 23

　　2.1.2 未知方差时单总体均值的估计 25

　　2.1.3 双总体均值差的估计(方差相等) 27

　　2.1.4 双总体均值差的估计(方差不相等良境价门石号开) 28

　　x2.2 正态安销室文承货利温上轴划总体方差的估计 29

　　曾我顶听陆头边铁活之未2.2.1 单总体方差估计 29

　　2.2.2 连续非正态总体方差的估计 鲁生真占入孙班31

　　x2.3 比率的估计 32

　　2.3.1 单比率估计 32

　　2.3.2 双比率差的估计 33

　　x2.4 poisson 分布参径必物数估计 34

　　2.4.1 单总体均值的让实间此东宪速苏矛促估计 35

　　2.4.2 双poisson 总体均值的差 36

　　x2.5 生存分析/可靠性模型参议准协使纸吸让数的估计 37

　　小结 兴烈财简39

　　练习题 40

　　第三章假设检验 4土格赶本直或及封2

　　x3.1 正态总体z 检验 44

　　x3.2 正态总体t 检验 48

　　x3.万践赶清夫节安皇先教先3 双总体t 检验 50

　　x3.4 正态总体方差的假设检验 54

　　3.4.1 单总体双边检验 55

　　3.4.2 单总市阻清体单边检验 56

　　3.4.3 双总体方差比的检验 57

　　x3.5 比率检验 59

　　3.5.1 单总体比率的检验 60

　　3略定怀破.5.2 双总体比率差的检验 60

　　x3.6 同时控制两类错误的概率 62

　　3.6.1 比率问题的功效和样本量计算 63

　　3.6.2 正态单样本数据的功效和样本量计算 6台胜攻8

　　3.6.3 双样本t 检验功效和样本数量的计算 75

　　x3.7 总体分布类型的检验 79

　　3.7.1 正态分布的检验 79

　　3.7.2 poisson 分布的检验 81

　　3.7.3 对称性检验 82

　　小结 83

　　练习题 84

　　第四章图表分析 88

　　x4.1 直方图、茎叶图、点图和箱线图 88

　　4.1.1 直方图 88

　　4.1.2 茎叶图 89

　　4.1.3 点图 91

　　4.1.4 箱线图 93

　　x4.2 因果图和排列图 96

　　4.2.1 因果图 96

　　4.2.2 排列图 99

　　x4.3 散点图、矩阵图和边际图 102

　　4.3.1 散点图 102

　　4.3.2 矩阵图 103

　　4.3.3 边际图 106

　　x4.4 时间序列图 107

　　小结 109

　　练习题 110

　　第五章过程控制 113

　　x5.1 一元控制图概念 113

　　x5.2 计量控制图 115

　　5.2.1 i-mr 控制图 115

　　5.2.2 x-r 控制图 117

　　5.2.3 x-s 控制图 118

　　x5.3 计数控制图 120

　　5.3.1 p 控制图 120

　　5.3.2 np 控制图 122

　　5.3.3 c 控制图 122

　　5.3.4 u 控制图 124

　　x5.4 过程能力指数 125

　　5.4.1 质量特性服从正态分布的过程能力指数 125

　　5.4.2 非正态计量数据过程能力分析 128

　　5.4.3 六合一 129

　　x5.5 次品数的过程能力分析 130

　　小结 133

　　练习题 134

　　第六章方差分析 136

　　x6.1 单因子方差分析 137

　　x6.2 多因子方差分析 141

　　x6.3 考虑交互作用的方差分析 144

　　x6.4 协方差分析 149

　　x6.5 具有随机效应的方差分析 154

　　小结 158

　　练习题 158

　　第七章回归分析 160

　　x7.1 相关分析 160

　　x7.2 线性回归 162

　　x7.3 线性回归模型选择 169

　　7.3.1 逐步回归法 169

　　7.3.2 最佳子集回归 171

　　x7.4 多项式回归 174

　　x7.5 非线性回归 177

　　小结 183

　　练习题 183

　　第八章类别变量的统计分析 185

　　x8.1 类别变量概念 185

　　x8.2 列联表分析 188

　　8.2.1 单个类别变量分布的检验 189

　　8.2.2 两个类别变量关联性检验(二维列联表) 192

　　8.2.3 多个类别变量关联性检验 194

　　x8.3 logistic 回归 196

　　8.3.1 二值logistic 回归 196

　　8.3.2 有序值logistic 回归 202

　　8.3.3 名义值logistic 回归 205

　　8.3.4 用logistic 回归分析类别变量间关系 209

　　x8.4 对应分析 214

　　小结 220

　　练习题 220

　　第九章生存分析和可靠性 223

　　x9.1 删失数据及其在工作表上的表达形式 223

　　x9.2 参数分布模型 225

　　x9.3 识别分布 227

　　x9.4 参数估计 236

　　x9.5 假设检验 241

　　9.5.1 单总体的检验 241

　　9.5.2 多总体的检验 245

　　x9.6 寿命回归 248

　　9.6.1 线性回归模型 249

　　9.6.2 arrhenius 加速模型 253

　　9.6.3 逆幂律模型 256

　　小结 258

　　练习题 259

　　附录一例题和练习题简介 262

　　附录二练习题提示 271

　　参考文献 275